Contraste |
| |

    Estatística Aplicada

    Créditos: 2
    Docentes: Maurício Bonatto Machado de Castilhos e Vanesca Korasaki

    Ementa: Populações, amostras e distribuições. Inferência estatística e amostragem. Amostragem. Variáveis categóricas e contínuas. Propriedades de distribuições normais. Intervalos de confiança. Escolha de níveis de significância em experimentos de campo e laboratório. Estimativa de variabilidade de amostras de distribuição normal. Delineamento e planejamento experimental. Teste de hipóteses. Análise univariada. Testes estatísticos associativos. Testes estatísticos comparativos paramétricos e não paramétricos. Testes estatísticos correlativos. Regressão linear. Regressões Múltiplas e correlações. Regressão polinomial múltipla. Análise Multivariada. Análise de Componentes Principais (PCA). Análise de Cluster com Escalonamento Multidimensional. Planejamento experimental fatorial (categorias e tipos). Análise de otimização de experimentos – Superfície de Resposta. 

    Bibliografia: BARBOSA, J. C.; MALDONADO JÚNIOR, W. Experimentação Agronômica & AgroEstat – Sistemas para análise estatística de ensaios agronômicos. Jaboticabal: Funep, 2015. 396 p. 
    BARNETT, V. Environmental statistics. New York: John Wiley & Sons, 2004. 293 p. 
    GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 15. ed. Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, 2009. 450 p. 
    GOTELLI, N. J; ELLISON, A. M. Princípios de Estatística em Ecologia. Porto Alegre: Artmed, 2011. 528 p. 
    HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. MOORE, D. A estatística básica e sua prática. 2. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2004. 
    NETO, B. B.; SCARMINIO, I. S.; BRUNS, R. E. Como fazer experimentos. 4 ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. ZAR, J. H. Biostatistical Analysis. 5. ed. Upper Saddle River: Prentice-Hall/Pearson, 2010. 944p.

    © 2024 UEMG